· · 柔性電子發(fā)展的主要瓶頸在于材料——目前的柔性材料，或者“柔性”不足容易失效，或者電性能遠不如“硬質(zhì)”硅基電子。
近年來，碳基材料的技術突破為柔性電子提供了更好的材料選擇：碳納米管這一碳基柔性材料的質(zhì)量已可滿足大規(guī)模集成電路的制備要求，且在此材料上制備的電路性能超過同尺寸下的硅基電路；而另一碳基柔性材料石墨烯的大面積制備也已實現(xiàn)。
趨勢四：AI提升藥物及疫苗研發(fā)效率
AI已廣泛應用于醫(yī)療影像、病歷管理等輔助診斷場景，但AI在疫苗研發(fā)及藥物臨床研究的應用依舊處于探索階段。
隨著新型AI算法的迭代及算力的突破，AI將有效解決疫苗/藥物研發(fā)周期長、成本高等難題，例如提升化合物篩選、建立疾病模型、發(fā)現(xiàn)新靶點、先導化合物發(fā)現(xiàn)及先導藥物優(yōu)化等環(huán)節(jié)的效率。
AI與疫苗、藥物臨床研究的結(jié)合可以減少重復勞動與時間消耗，提升研發(fā)效率，極大地推動醫(yī)療服務和藥物的普惠化。
趨勢五：腦機接口幫助人類超越生物學極限
腦機接口是新一代人機交互和人機混合智能的關鍵核心技術。腦機接口對神經(jīng)工程的發(fā)展起到了重要支撐與推動作用，幫助人類從更高維度空間進一步解析人類大腦的工作原理。
腦機接口這一新技術領域，探索性地將大腦與外部設備進行通信，并借由腦力意念控制機器。例如在控制機械臂等方面幫助提升應用精度，將為神智清醒、思維健全，但口不能言、手不能動的患者提供精準康復服務。
趨勢六：數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)“自治與自我進化”
隨著云計算的發(fā)展、數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)指數(shù)級增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理面臨存儲成本高、集群管理復雜、計算任務多樣性等巨大挑戰(zhàn)；面對海量暴增的數(shù)據(jù)規(guī)模以及復雜多元的處理場景，人工管理和系統(tǒng)調(diào)優(yōu)捉襟見肘。
因此，通過智能化方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的自動優(yōu)化，成為未來數(shù)據(jù)處理發(fā)展的必然選擇。KLUBER MICROLUBE GB-0 High Performance Lubricant AUTOMA
 
 
 
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